Nour ElHouda Ben AliInformaticienne spécialiste en Intelligence artificielle
Ambassadrice "La Science taille XX elles" édition Paris/Ile-de-France 2025
Nour ElHouda est doctorante au Laboratoire d'Analyse et Modélisation de Systèmes pour l'Aide à la Décision (LAMSADE, Université PSL-CNRS). Son objectif ? Décortiquer les algorithmes au cœur des intelligences artificielles actuelles pour améliorer leur fonctionnement et leur transparence.
En novembre 2022, l’arrivée de ChatGPT marque le début d’une nouvelle ère numérique : désormais, l’intelligence artificielle générative, c’est-à-dire capable de générer des textes et des images, est à la portée de tout le monde. Passionnée d’informatique et de programmation depuis le lycée, Nour ElHouda est alors étudiante dans un master en intelligence artificielle et big data. Voir se déployer la puissance des IA génératives est une véritable révélation : elle ne veut pas se contenter d’utiliser les algorithmes, mais jouer un rôle de créatrice. C’est ainsi qu’en décembre 2024, elle débute une thèse sur les modèles de langage, ces programmes informatiques conçus pour comprendre et produire du texte à la manière des humains. Car malgré les incroyables progrès des IA, les hallucinations restent nombreuses, qu’il s’agisse d’erreurs ou de manque de précision. Or, la moindre approximation peut avoir des conséquences catastrophiques, dans le domaine de la médecine par exemple.
Autre problème crucial aux yeux de Nour ElHouda : le manque de transparence des algorithmes. En effet, les calculs sont tellement nombreux et complexes que l’on finit par perdre le fil : il est impossible d’en reconstituer les différentes étapes, si bien qu’en définitive, personne ne sait exactement comment les données brutes ont été transformées. La chercheuse, elle, entend créer des algorithmes dont on conserve le contrôle, tout en améliorant la qualité des réponses.
Pour cela, elle explore les limites de l’IA et étudie un premier cas d’usage : les fichiers JSON, utilisés pour enregistrer les mouvements des Internautes sur un site web. Essentiels pour retracer la navigation de page en page, ces fichiers complexes sont sources potentielles d’erreurs lorsqu’ils sont générés par des IA. Nour ElHouda s’attache à concevoir un modèle de langage capable de les produire de manière fiable, lisible et sans biais. Car en tant qu’informaticienne, elle a, estime-elle, une responsabilité éthique dans les algorithmes qu’elle développe.